Dubaï : l’entrepreneur saoudien Shahad Jeffrey réinvente la façon dont les femmes achètent dans la région. En 2021, elle a lancé la plate-forme de conception personnelle alimentée par l’IA Taffy avec le co-fondateur Pradeep Bisht. L’idée derrière Taffy est de démocratiser le design personnalisé, souvent associé aux personnes fortunées, et de faire des achats en ligne une expérience plus personnelle et transparente.

Jeffrey, né à Jeddah, a été initié aux startups à un jeune âge grâce à son père. « Mon père a fondé une startup technologique, donc je connais très bien l’incertitude et la volatilité que la région apporte », dit-elle. Je suis très intéressé par la technologie, l’innovation et la mode.

En 2012, Jeffrey a déménagé en France pour poursuivre son baccalauréat à l’INSEEC à Paris. Je suis resté quelque temps dans la capitale française. « Après avoir obtenu mon diplôme, j’ai travaillé pour une startup de cosmétiques pour hommes à Paris, puis j’ai travaillé à distance avec eux pendant un certain temps avant qu’elle ne soit rachetée par un investisseur britannique », explique-t-il.

En 2019, il a déménagé aux États-Unis pour un programme d’entrepreneuriat de cinq semaines à l’Université Draper. « Cela a changé la vie », dit-il. « Ils nous ont mis en contact avec des entrepreneurs clés de la Silicon Valley. J’ai appris beaucoup de bases chez Draper et c’était l’occasion de commencer quelque chose. Il a commencé à travailler pour une société de capital-risque aux États-Unis, où il a appris l’art du réseautage, qui, selon lui, est essentiel pour créer sa propre entreprise.

Pendant qu’elle était là-bas, elle et sa famille ont planifié des vacances à Hawaï, et n’ayant pas le temps d’acheter des fournitures de vacances, elle a commencé à chercher en ligne des services d’achat personnels.

« J’ai vu Stitch Fix et Trunk Club et j’ai vraiment aimé leurs solutions. Je me demandais pourquoi il n’y avait rien de tel dans notre région », dit-elle, décidant de retourner en Arabie saoudite et de combler ce vide.

Combinant son amour du design avec son expérience pratique et ses compétences en résolution de problèmes, Taffy est une plate-forme de conception en ligne qui utilise des algorithmes et des stylistes humains pour recommander des looks aux clients qui peuvent acheter directement à partir de son site Web chez plusieurs détaillants, dont Ounass et Farfetch.

Le parcours de conception commence par un quiz étape par étape qui demande aux clients d’entrer leurs mesures, leurs photos et leur budget pour les vêtements et les accessoires. De plus, il leur est demandé de choisir parmi une variété d’images, ce qui permet à l’algorithme de mieux comprendre le style personnel, les préférences de couleur et le style de vie du client.

« L’IA fait des recommandations à nos architectes d’intérieur, qui sont ensuite transmises au client afin que le facteur humain ne soit pas éliminé », explique Jeffrey. « Un client peut prendre rendez-vous avec un styliste via un appel vidéo ou WhatsApp pour une consultation personnelle, pour laquelle nous facturons des frais. » Alternativement, vous pouvez acheter le look proposé à l’origine sans les frais de styliste.

« Les achats en ligne prennent beaucoup de temps parce que vous voyez beaucoup de produits qui ne vous conviennent pas – il n’y a pas de facteur de confiance. Le problème que nous résolvons est de recommander des produits en fonction de vos caractéristiques et de vos préférences. Lorsque nous distribuons cette solution aux magasins et aux marques, les consommateurs peuvent profiter du service.

Selon Jeffrey, la nouvelle fonctionnalité de Taffy, la prochaine princesse, change la donne. Avec Amira, vous pouvez aller au-delà du styliste humain et obtenir instantanément des recommandations hautement personnalisées. Amira utilise des algorithmes avancés d’apprentissage automatique pour analyser les données personnelles des clients et faire des recommandations adaptées au style et au budget du client.

« Une princesse est une intelligence complètement artificielle. Une fois que vous avez terminé le test, vous pouvez poser des questions à Princess et obtenir des recommandations instantanées via ChatGPT et des visualisations. Supposons que vous vouliez trouver la robe de mariée de votre sœur au Japon. « Le moteur utilise les tendances, la météo, votre profil et de nombreux autres ensembles de données et offre aux consommateurs plusieurs choix », explique-t-il.

Jeffrey pense également qu’il serait « révolutionnaire » pour les détaillants en ligne d’avoir Princess sur leur plate-forme, qui se connecte directement à la base de données d’inventaire du magasin et garantit que les clients reçoivent des recommandations de produits à jour à partir des dernières collections et stocks.

Amira sera initialement lancée dans le cadre de l’application Web Taffy, mais Jeffrey dit qu’elle sera déployée dans « divers magasins » d’ici la fin du mois.