La revue Nature Neuroscience a annoncé lundi qu’une équipe de scientifiques a réussi à développer une technologie qu’ils appellent un « décodeur de parole » qui permet de traduire les pensées en langage sans avoir à parler, ce qui pourrait aider les patients qui ont perdu cette capacité de parler. Alors que les scientifiques ont souligné que nous nous dirigeons vers un avenir dans lequel les machines pourront « lire dans les pensées et écrire nos pensées », ils ont averti que cela pourrait se produire contre la volonté des gens, mettant ainsi en danger notre liberté.
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Il l’a fait Les scientifiques développent de nouvelles technologies Ils l’ont qualifié de « décodeur de parole » qui, grâce à l’imagerie cérébrale et à l’intelligence artificielle, permet de traduire les pensées humaines en langage sans qu’elles aient besoin de parler, selon une étude dont les résultats ont été publiés lundi.
L’objectif principal de «Décodeur vocal« L’objectif est d’aider les patients qui ne peuvent plus parler à communiquer leurs pensées via l’ordinateur. Bien que le nouvel appareil soit utilisé à des fins médicales, il soulève des questions sur la violation de la « vie privée intellectuelle », selon les auteurs de l’étude. Les résultats ont été publiés dans la revue « Nature Neuroscience ».
« Entraînement cérébral pendant de longues heures »
Pour détourner les critiques, les chercheurs soulignent que leur outil ne fonctionne qu’après que le cerveau a été entraîné pendant des heures dans un appareil IRM.
Les précédentes interfaces cerveau-machine, des dispositifs conçus pour permettre aux personnes présentant un handicap important de retrouver leur autonomie, se sont révélées utiles. L’une de ces interfaces a démontré la capacité de traduire des phrases d’une personne paralysée incapable de parler ou de taper sur un clavier.
Cependant, ces dispositifs nécessitent une intervention chirurgicale qui consiste à implanter des électrodes dans le cerveau et se concentrent uniquement sur les zones du cerveau qui contrôlent la bouche pour former les mots.
À cet égard, Alexander Huth, neuroscientifique à l’Université d’Austin au Texas et co-auteur de l’étude, a déclaré lors d’une conférence de presse : « Notre système fonctionne au niveau des idées, des connotations et du sens », grâce à une méthode non chirurgicale. .
Au cours de l’expérience, trois personnes ont passé 16 heures dans un appareil d’imagerie médicale fonctionnelle (IRMf). Cette technologie peut être utilisée pour enregistrer les différences de flux sanguin dans le cerveau, fournissant ainsi des rapports en temps réel sur l’activité des zones cérébrales lors de tâches spécifiques (parole, mouvement, etc.).
Les chercheurs participant à l’expérience peuvent écouter des blogs audio (podcasts) qui racontent des histoires. Cela a permis aux chercheurs de déterminer comment les mots et les phrases ainsi que leur signification stimulent différentes zones du cerveau. Les auteurs de l’étude ont ensuite saisi ces données dans un réseau de neurones pour le traitement artificiel du langage à l’aide du programme d’intelligence artificielle GPT-1, prédécesseur du célèbre chatbot GPT.
Le réseau a été formé pour prédire comment chaque cerveau réagirait à la parole entendue. Chaque personne a ensuite écouté une nouvelle histoire dans la machine IRMf pour vérifier si le réseau avait bien deviné.
Cela a permis au décodeur de « reconstruire le sens de ce que la personne entendait » malgré des reformulations fréquentes ou des changements dans l’ordre des mots, a déclaré Jerry Tang de l’Université d’Austin, l’auteur principal de l’étude.
Par exemple, si un utilisateur entendait la phrase : « Je n’ai pas encore de permis de conduire », le modèle de réseau répondait : « Elle n’a même pas encore commencé à apprendre à conduire. » L’expérience est allée plus loin : même si les participants ont fait En imaginant leurs propres histoires ou en visionnant des films muets, le décodeur était capable de capturer l’essence de leurs pensées.
« Des machines capables de lire dans les pensées et d’écrire nos pensées. »
Ces résultats suggèrent que « nous décodons quelque chose de plus profond que le langage, puis le convertissons en langage », explique Alexander Huth.
De son côté, David Rodriguez Arias Velhen, professeur de bioéthique à l’Université de Grenade en Espagne, qui n’a pas participé à l’étude, a déclaré que ces résultats représentent une réelle avancée par rapport aux précédentes interfaces cerveau-machine.
Velhen a souligné que ces résultats nous rapprochent d’un avenir dans lequel les machines « seront capables de lire dans les pensées et d’écrire leurs pensées ». Il a toutefois averti que cela pourrait se produire contre la volonté des gens, par exemple pendant leur sommeil, ce qui mettrait en danger notre liberté à l’avenir.
Les auteurs de l’étude ont anticipé ces dangers en démontrant que l’unité de décodage n’agit pas sur le cerveau d’une personne qui n’a pas été formée à son utilisation.
Les trois participants ont aussi pu facilement tromper la machine : en écoutant un podcast, ils devaient compter jusqu’à sept et imaginer des animaux et leur donner des noms ou raconter une autre histoire dans leur tête… autant de tactiques qui ont « saboté » le travail du décodeur. . Cependant, les auteurs de l’étude réclament des règles pour protéger la vie privée.
France 24/AFP
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