Anas Barry, professeur marocain à l’Université de New York, a eu l’honneur de prendre la parole en tant que conférencier distingué lors de la cérémonie de remise des diplômes de la promotion 2023 au Collège des arts et des sciences de l’Université de New York.

S’adressant à plus de 5 000 participants, le professeur Barry – de la ville de Tanger au nord du Royaume – a souligné l’importance de l’intelligence artificielle en tant qu’extension de l’intelligence humaine et a encouragé les diplômés à s’impliquer dans cette révolution technologique révolutionnaire grâce à une créativité sans danger. , des outils fiables, responsables et équitables tout en respectant les rôles essentiels du leadership humain et de la créativité.

Dans une interview exclusive avec Al Jazeera Net, Barry a parlé des nouvelles possibilités qu’offre l’intelligence artificielle pour améliorer le travail des professeurs d’université et a souligné que « l’intelligence artificielle doit être utilisée pour améliorer nos compétences et notre intelligence, au lieu de les remplacer ».

• Pensez-vous que l’intelligence artificielle peut conduire à l’émergence de nouveaux cours dans les universités et comment les étudiants peuvent-ils être préparés à ces cours ?

Premièrement, il faut reconnaître que l’intelligence artificielle est devenue une réalité dans laquelle nous vivons et qu’elle connaît un développement et une diffusion généralisés. Au fur et à mesure que les diplômés universitaires souhaitent en savoir plus sur cette technologie, de nouvelles spécialisations apparaîtront dans les établissements d’enseignement.

La sécurité de l’IA est l’une de ces disciplines potentielles importantes qui a déjà émergé et devrait continuer à se développer dans un avenir proche.

Ce programme est conçu pour aider à préparer les étudiants aux défis et risques éthiques associés au développement et au déploiement des technologies d’intelligence artificielle. Il vise également à préparer la prochaine génération de scientifiques possédant les compétences et les connaissances de cette technologie pour apprendre et développer des techniques rigoureuses pour construire des systèmes d’IA sécurisés et fiables.

Cette spécialisation englobe plusieurs approches, y compris des considérations éthiques dans la conception et l’utilisation de l’IA, l’atténuation des biais, l’évaluation et l’atténuation des risques, et l’alignement des objectifs de l’IA sur les valeurs humaines. De plus, cela permettra aux étudiants de comprendre les politiques, les directives et les cadres de gouvernance liés à l’intelligence artificielle.

Une autre discipline émergente prometteuse est la fusion de l’intelligence artificielle et de l’interaction homme-machine (HCI). Ce domaine interdisciplinaire se concentre sur la conception et le développement de systèmes qui interagissent avec les humains de manière naturelle et spontanée, en tenant compte de l’expérience utilisateur et en concevant une interface graphique pour celle-ci.

Grâce à la combinaison de cette filière universitaire et des technologies de l’intelligence artificielle, les étudiants bénéficient de cours qui leur enseignent les méthodes de traitement du langage naturel, la vision par ordinateur ainsi que la reconnaissance de la parole et des gestes dans le cadre de l’interaction homme-machine.

Un autre domaine d’étude qui mérite d’être mentionné est le développement de systèmes d’intelligence artificielle, qui relève de l’informatique et de la science des données, les unités appliquées se concentrant sur plusieurs domaines, tels que les systèmes d’intelligence artificielle en médecine, en éducation, en finance et d’autres comme la technique. Aspects de l’analyse prédictive, de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage en profondeur et du traitement du langage. Conception naturelle et algorithmique.

De son côté, l’Université de New York s’efforce d’offrir de nouveaux cours aux étudiants en ingénierie, en informatique et dans d’autres disciplines, notamment les préjugés en intelligence artificielle, le respect de la vie privée, la conception sécurisée et la responsabilité en intelligence artificielle, la gestion des risques, la politique et la gouvernance de l’intelligence artificielle. , et intelligence Outils d’intelligence artificielle dans les domaines de la médecine et de la finance, de l’économie et de la politique.

• Comment l’IA pourrait-elle affecter la justice et l’équité dans l’enseignement supérieur, en particulier en termes d’accès aux ressources et opportunités éducatives ?

Il est bien connu que chaque technologie présente des inconvénients et des avantages et cette règle s’applique certainement également à l’intelligence artificielle et aura donc des implications positives et négatives pour l’équité et l’équité dans l’enseignement supérieur.

Du bon côté, les outils d’IA peuvent être utilisés pour améliorer considérablement l’accès aux ressources académiques et éducatives, y compris les didacticiels en ligne, les didacticiels recommandés par l’IA et l’apprentissage personnalisé.

Cependant, si elle est mal conçue et mal gérée, l’IA peut exacerber les inégalités et la discrimination en entraînant des algorithmes sur des données biaisées, en particulier dans l’enseignement supérieur et la médecine, ce qui entraîne des risques pour la vie privée.

Un afflux massif d’informations sur un étudiant ou un patient pourrait soulever de graves problèmes éthiques. Pour cette raison, les établissements de recherche en santé et les universités doivent créer des politiques et des lignes directrices pour la collecte, le stockage et l’utilisation des données afin d’appliquer des garanties dans la conception et l’utilisation de l’IA.

• Pensez-vous que l’intelligence artificielle pourrait redéfinir le rôle des professeurs d’université à l’avenir, et si oui, comment les universitaires peuvent-ils se préparer à ce changement ?

Oui, je n’ai aucun doute que les progrès de l’intelligence artificielle peuvent transformer le rôle d’un professeur d’université. Je pense qu’il est nécessaire pour un professeur d’université nouvellement nommé d’avoir une connaissance et une compréhension approfondies des outils et techniques pédagogiques de l’IA, car cela l’aidera à rendre son travail d’enseignement et de recherche plus facile et plus efficace.

Plus important encore, dans le monde de l’IA, le professeur doit désormais repenser les programmes pédagogiques et se concentrer sur des domaines que l’IA ne peut pas, ou ne peut pas idéalement, reproduire en concevant des missions et des projets axés sur la pensée analytique et critique, les compétences de raisonnement et la créativité innovante. sur la conception.

Parce que le jugement humain et la créativité sont si importants dans le processus d’apprentissage, les professeurs d’université doivent créer un environnement qui utilise l’IA comme « tuteur en ligne » pour aider les étudiants à obtenir des informations et des explications rapidement et efficacement, tout en apprenant leur rôle de conseiller. et le conseiller maintiennent la direction par étapes. Développement académique et personnel.

De plus, les professeurs ne doivent pas avoir peur des développements scientifiques auxquels nous assistons aujourd’hui, mais doivent se tenir au courant des derniers développements, collaborer avec des experts en IA et créer des projets interdisciplinaires pour comprendre leur impact sur leur domaine.

Par exemple, les médecins et les professeurs de médecine peuvent travailler avec des experts en IA pour soutenir leur domaine à la fois dans l’enseignement et l’apprentissage. Les professeurs de musique peuvent également souhaiter adopter la même approche dans les domaines de recherche où l’IA peut être utilisée efficacement pour faire progresser le domaine de la musique et aider les musiciens à mieux faire leur travail, tout en veillant à ce que les données de formation utilisées dans les outils d’art de l’IA moderne soient éthiques.

• Existe-t-il un risque de recours excessif à l’IA dans la recherche et l’enseignement scientifiques, en particulier en ce qui concerne son impact sur l’éthique universitaire et l’intégrité scientifique ?

Bien que l’IA ait un énorme potentiel pour avoir un impact positif sur la recherche et l’apprentissage, son utilisation excessive peut avoir un impact négatif sur l’éthique universitaire et l’intégrité de la recherche.

À mon avis, le principal danger est la partialité des systèmes d’intelligence artificielle. Notre monde d’aujourd’hui est plein de préjugés sociétaux majeurs intégrés dans un ensemble de données, et nous le voyons clairement dans des choses comme l’écart de rémunération entre les sexes, les informations policières approuvées lors d’arrestations ou les banques accordant des prêts.

Et n’oublions pas que la formation des algorithmes d’IA est principalement basée sur un ensemble de données stockées qui peut déjà avoir des biais intégrés et des données qui reflètent les inégalités et le racisme du monde réel, conduisant à des prédictions et des décisions injustes.

D’autre part, des efforts sont déployés pour désamorcer ce dilemme et en résoudre certaines parties sous la supervision de spécialistes des données modernes. À NYU Courant, j’ai commencé à enseigner ces sujets dans mes conférences sur l’IA, en insistant sur l’importance d’examiner les données de formation et d’utiliser plusieurs algorithmes de notation « d’équité » pour tester et corriger les biais avant de les implémenter dans les algorithmes intégrés à l’IA.

Mon objectif ici est de m’assurer que les preuves présentées reflètent fidèlement le monde réel et sont exemptes de préjugés avec des « caractéristiques sensibles » telles que le sexe et la race.

Pour cette raison, les algorithmes ne doivent pas seulement être enseignés dans les universités, mais les étudiants et les chercheurs doivent procéder à une évaluation détaillée de l’éthique des ensembles de données, surveiller leur validité et remettre en question les résultats et les prédictions lors du développement d’outils d’IA. C’est un processus continu et itératif.

• Comment l’intelligence artificielle peut-elle changer les outils du processus éducatif ? Lequel de ces outils est le plus proche de l’extinction ou du remplacement ?

L’intelligence artificielle possède tous les ingrédients nécessaires pour révolutionner le monde de l’éducation. Par exemple, des systèmes de recommandation basés sur l’IA peuvent être conçus et déployés pour permettre un apprentissage plus personnalisé. La technologie apprend à partir de données éducatives préenregistrées et utilise les besoins et les préférences des élèves pour concevoir des programmes individualisés.

L’IA peut également jouer un rôle en fournissant des outils pédagogiques et davantage de soutien aux étudiants, car les enseignants peuvent offrir une expérience d’apprentissage personnalisée et répondre aux questions conceptuelles des étudiants.

D’autre part, les outils d’IA peuvent aider les professeurs et les assistants à noter et à noter certains devoirs des étudiants, à gagner du temps de notation et à fournir des commentaires rapides ou des suggestions de ressources et de références pour des travaux ultérieurs.

Entre autres choses, l’IA peut être utilisée pour alerter un professeur des étudiants qui pourraient avoir des difficultés ou avoir besoin d’aide en analysant les e-mails pour mesurer leurs performances. Cela permet au professeur de se concentrer sur des étudiants spécifiques et de leur fournir un soutien immédiat, en particulier dans les classes comptant des centaines d’étudiants. les étudiants.

En conclusion, il faut souligner que l’intelligence artificielle ne peut remplacer la valeur d’un professeur, d’un médecin ou d’un artiste car le jugement humain, la pensée critique et logique sont des compétences essentielles qui ne peuvent être remplacées dans des domaines comme l’éducation, la médecine, l’ingénierie, etc. et les arts.

L’IA peut soutenir et améliorer ces domaines, mais elle ne peut pas reproduire pleinement la profondeur de l’expérience humaine, de la créativité et de la connexion.